http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/1743 2026-04-16T06:29:06Z 2026-04-16T06:29:06Z Чередов, В. В. Емельянов, И. А. Зайцев, П. С. Евсеенко, И. А. http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/1995 2020-02-21T14:33:40Z 2013-01-01T00:00:00Z

Применение импульсных и реккурентных нейронных сетей для выделения движущихся объектов на видеоизображении Чередов, В. В.; Емельянов, И. А.; Зайцев, П. С.; Евсеенко, И. А. Предложены модели импульсной и рекуррентной нейронных сетей для выделения движущихся объектов на видеоизображении, позволяющие создать детектор движения.

2013-01-01T00:00:00Z Чапаров, Н. М. Якимов, Е. А. Якимов, А. И. http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/1994 2020-03-30T11:19:47Z 2013-01-01T00:00:00Z

Программное обеспечение для анализа временных рядов методом сингулярного спектрального анализа Чапаров, Н. М.; Якимов, Е. А.; Якимов, А. И. В статье представлен программный модуль для сингулярного спектрального анализа числовых последовательностей данных. Дано описание программной реализации этапов вложения, сингулярного разложения, группировки, диагонального усреднения. Приведены технические характеристики программного обеспечения.

2013-01-01T00:00:00Z Цмыг, С. Л. Широченко, В. А. http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/1988 2020-03-30T11:29:21Z 2013-01-01T00:00:00Z

Обоснование структуры и параметров системы технической поддержки «Электронного региона» на примере Могилевской области Цмыг, С. Л.; Широченко, В. А. Произведен анализ и обоснование структуры и параметров различных вариантов системы технологической поддержки «электронного региона» и последующая оценка экономической эффективности каждого из них для осуществления обоснованного выбора. Анализ параметров и структуры произведен с использованием разработанной методики, в основу которой положена дифференциация специалистов в соответствие с профессиональными навыками. Для обоснования параметров применено имитационное моделирование.

2013-01-01T00:00:00Z Халандырёв, А. О. Сергейчик, Н. А. Силина, Т. И. http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/1986 2023-02-22T12:55:04Z 2013-01-01T00:00:00Z

Оптимизационная экономико-математическая модель управления ликвидностью банка Халандырёв, А. О.; Сергейчик, Н. А.; Силина, Т. И. В рассматриваемой статье раскрываются проблемы управления ликвидностью банка. Представлен анализ позиций экономистов, которые чаще сводятся к исследованию риска недостаточности ликвидности. Однако, в настоящее время в ряде банков большое значение приобретает риск излишней ликвидности. Оптимизационная модель ликвидности позволяет найти баланс между потерями, вы-званными увеличением доходности, и потерями, вызванными увеличением ликвидности. Такой баланс можно считать критерием оптимизации доходности и ликвидности. Оптиум достигается в ситуации, когда сумма этих потерь должна быть минимальной. Для осуществления расчетов используется программа Mi-crosoft Excel.

2013-01-01T00:00:00Z