<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<title>2005</title>
<link href="http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/1893" rel="alternate"/>
<subtitle/>
<id>http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/1893</id>
<updated>2026-04-05T10:27:09Z</updated>
<dc:date>2026-04-05T10:27:09Z</dc:date>
<entry>
<title>Проектирование регрессионной модели оценки знаний</title>
<link href="http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/2530" rel="alternate"/>
<author>
<name>Якубова, Н. В.</name>
</author>
<author>
<name>Щербо, Н. М.</name>
</author>
<id>http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/2530</id>
<updated>2020-04-04T09:25:28Z</updated>
<published>2005-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Проектирование регрессионной модели оценки знаний
Якубова, Н. В.; Щербо, Н. М.
Объектом исследования в данной работе являются экспертные системы как способ автоматизировать и упростить решение некоторых трудноразрешимых проблем и вопросов в оценке знаний. Целью является автоматизация прогноза оценки путем определения и ранжирования факторов, влияющих на оценку за курс. Результатом является страница сайта, на которой преподаватели могут получить данные о том, какие факторы и в какой степени влияют на выставление оценки, а студенты смогут получить прогноз оценки на экзамене на основе обработанных данных.
</summary>
<dc:date>2005-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Нечеткий регулятор тока в асинхронном электроприводе с параметрическим управлением</title>
<link href="http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/2519" rel="alternate"/>
<author>
<name>Шваяков, А. В.</name>
</author>
<author>
<name>Коваль, А. С.</name>
</author>
<id>http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/2519</id>
<updated>2020-03-13T08:47:42Z</updated>
<published>2005-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Нечеткий регулятор тока в асинхронном электроприводе с параметрическим управлением
Шваяков, А. В.; Коваль, А. С.
Данная статья представляет результаты моделирования устройства функционирующего на алгоритмах нечеткой логики для оптимизации энергетических характеристик системы ТРН-АД.
</summary>
<dc:date>2005-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Исследование устойчивости систем с распределенными параметрами</title>
<link href="http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/2515" rel="alternate"/>
<author>
<name>Червяков, Д. С.</name>
</author>
<author>
<name>Овсянников, К. В.</name>
</author>
<id>http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/2515</id>
<updated>2020-02-21T14:32:13Z</updated>
<published>2005-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Исследование устойчивости систем с распределенными параметрами
Червяков, Д. С.; Овсянников, К. В.
Данная статья представляет результаты исследования устойчивости систем&#13;
с распределенными параметрами различными методами.
</summary>
<dc:date>2005-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
<entry>
<title>Разработка системы поддержки принятия решения по прогнозу образования тумана</title>
<link href="http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/2513" rel="alternate"/>
<author>
<name>Чемрукова, М. И.</name>
</author>
<author>
<name>Щербо, Н. М.</name>
</author>
<id>http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/2513</id>
<updated>2020-03-30T10:36:06Z</updated>
<published>2005-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Разработка системы поддержки принятия решения по прогнозу образования тумана
Чемрукова, М. И.; Щербо, Н. М.
Объектом исследования в данной работе являются экспертные системы как способ автоматизировать и упростить решение некоторых трудноразрешимых проблем и вопросов в метеорологи. Целью данной работы является создание системы поддержки принятия решения по прогнозу образования тумана. Результатом работы является разработанная система поддержки принятия решения по прогнозу образования тумана.
</summary>
<dc:date>2005-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</entry>
</feed>
