http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/24 2026-04-07T14:48:19Z http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/47711 Прототип системы искусственного интеллекта для диагностики заболеваний позвоночника с интеграцией в веб-приложение и телеграм-бота Березовский, В. В.; Выговская, Н. В.; Милевский, Р. В.; Пашкевич, М. В.; Berezovsky, V. V.; Vygovskaya, N. V.; Milevsky, R. V.; Pashkevich, M. V. Актуальность. Заболевания позвоночника в различной форме наблюдаются у значительного числа людей разного возраста. Повышение точности диагностики заболеваний позвоночника с применением медицинских систем (МС) с искусственным интеллектом (ИИ) позволяет своевременно начать лечение, предотвращая серьёзные осложнения. Цель исследования. Обоснование разработки и применения новых сервисов с ИИ для диагностики заболеваний позвоночника. Анализ показателей точности диагностики заболеваний сервисами ИИ. Разработка удобной для врача МС ИИ для автоматического анализа рентгеновских снимков позвоночника. Определение условий повышения заинтересованности медиков в сервисах ИИ. Материалы и методы. Для реализации исследования был проведён предварительный анализ показателей точности существующих сервисов ИИ для диагностики заболеваний и возможностей повышения точности за счёт продуманного выбора нейросетевых моделей (НСМ). Описан процесс создания программного комплекса на основе нейросетей для классификации и выявления патологий на основе рентгеновских снимков позвоночника. Представлены разработанные пользовательские интерфейсы веб-приложения и телеграм-бота, обеспечивающего быстрый доступ к результатам диагностики с помощью мобильных устройств. Результаты. Определены ориентиры для показателей точности диагностики заболеваний позвоночника. Для первого этапа разработки и обучения НСМ для диагностики заболеваний позвоночника был использован датасет, представленный на ресурсе Kaggle.com. Разработанная НСМ была интегрирована в веб-приложение и телеграм-бота для предоставления автоматизированных диагностических решений. Показаны возможные условия для повышения заинтересованности медиков в ИИ-сервисах. Заключение. Разработанный прототип МС ИИ обеспечивает заданную точность при диагностике сколиоза и спондилолеистеза по рентгеновским снимкам тестового варианта датасета и может быть использован для анализа размеченных и подготовленных снимков, предоставленных в медицинских учреждениях. Полученные результаты открывают возможности для развития и улучшения разработанной системы. Background. Spinal disorders are observed in a significant number of people of different ages. Improving the accuracy of diagnosing spinal disorders using medical artificial intelligence systems (MAIS) enables timely treatment initiation, preventing serious complications. Research Objective. Rationale for the development and application of new AI services for the diagnosis of spinal diseases. Analysis of the diagnostic accuracy of AI services. Development of a physician-friendly AI system for the automatic analysis of spinal X-rays. Identification of conditions for increasing physician interest in AI services. Materials and Methods. To implement the study, a preliminary analysis of the accuracy of existing AI services for disease diagnosis and the potential for improving accuracy through the careful selection of neural network models (NNMs) was conducted. The process of creating a neural network-based software system for classifying and identifying pathologies based on spinal X-rays is described. The developed user interfaces for a web application and a Telegram bot providing quick access to diagnostic results using mobile devices are presented. Results. Benchmarks for the accuracy of spinal disease diagnostics were determined. A dataset available on Kaggle. com was used for the first stage of developing and training a neural network for spinal disease diagnostics. The developed NNM was integrated into a web application and Telegram bot to provide automated diagnostic solutions. Potential conditions for increasing physician interest in AI services are demonstrated. Conclusion. The developed MAIS prototype ensures the specified accuracy in diagnosing scoliosis and spondylosis using X-ray images from the test dataset and can be used to analyze labeled and prepared images provided by medical institutions. The results open up opportunities for further development and improvement of the developed system. 2025-01-01T00:00:00Z http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/47710 Особенности оптимизации промышленного производства на основе математического программирования Широченко, В. А.; Скрылев, Н. П.; Недюхин, В. А,; Shirochenko, V. A.; Skrylev, N. P.; Nedyukhin, V. A. Цель исследования: обоснование структуры и параметров математической модели, предназначенной для решения задачи оптимизации загрузки оборудования промышленного предприятия с многономенклатурным серийным производством. Задача: разработка математической модели и реализующей ее программной системы для проведения исследований ее эффективности при решении задачи повышения эффективности промышленного производства. Методы исследования: математическое моделирование на основе методов линейного программирования. Новизна работы: рассмотрены вопросы обоснования параметров математической модели для оптимизации загрузки оборудования при высокой размерности задачи. Результаты исследования: разработаны математическая модель и программное обеспечение, позволяющее повысить эффективность функционирования промышленного предприятия. Выводы: результаты проведенных исследований будут полезными разработчикам программных систем, используемых для управления производством на промышленных предприятиях. The aim of the study is to substantiate the structure and parameters of a mathematical model intended for solving the task of optimizing loading the equipment at an industrial enterprise engaged in multivariety series production. The objective is to develop a mathematical model and a software implementation system to conduct studies assessing its effectiveness in addressing the challenge of enhancing industrial production efficiency. The paper uses a method of mathematical modelling based on linear programming methods. The novelty of the study addresses questions regarding the validation of parameters for a mathematical model optimized for equipment loading in tasks with highdimensional complexity. The findings include developing a mathematical model and associated software, capable of boosting the operational efficiency of industrial enterprises. The conclusions are the results of this study will prove useful for developers of software systems employed in production management at industrial enterprises. 2025-01-01T00:00:00Z http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/47709 Анализ эффективности промышленного производства на основе решения двойственной задачи линейного программирования Широченко, В. А.; Скрылев, Н. П.; Недюхин, В. А.; Shirochenko, V.; Skrilev, N.; Neduhin, V. Проведен анализ постановки и решения задачи повышения эффективности производственного процесса многономенклатурного серийного производства машиностроительного предприятия. Рассмотрены особенности разработки математической модели на основе методов линейного программирования. Разработаны алгоритмы построения двойственной задачи для анализа дефицитности ресурсов на основе применения механизмов агрегирования и приведения. Показаны результаты исследований, проведенные на тестовом примере, который, несмотря на малые размерности, демонстрирует все особенности решения поставленной задачи. Результаты исследований воплощены в разработанной на кафедре АСУ Белорусско-Российского университета программной системе, которая проходит стадию испытаний, после чего будет готова к использованию на промышленном предприятии. The analysis of the formulation and solution of the problem of increasing the efficiency of the production process of a multi-nomenclature serial production of a machine-building enterprise is carried out. The features of the development of a mathematical model based on linear programming methods are considered. Algorithms for constructing a dual task for analyzing resource scarcity based on the use of aggregation and reduction mechanisms have been developed. The results of the research conducted on a test example are shown, which, despite its small dimensions, demonstrates all the features of solving the problem. The research results are embodied in the automated control system developed at the Department of the Belarusian-Russian University, which is undergoing testing, after which it will be ready for use at an industrial enterprise. 2025-01-01T00:00:00Z http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/47702 Modernization of the Joint of an angle bar with a gusset plate based on general principles of design Tsumarev, Yu. A.; Sinitsa, A. N.; Latun, T. S.; Latun, M. V. The stress state of the joint of an angle bar with a gusset plate is studied using the SolidWorks Simulation software package. Designs are proposed that reduce the imbalance caused by the misalignment of the axes of the angle bar and gusset plate to decrease the stresses that arise in the joint. 2025-01-01T00:00:00Z