О преобразовании методом сингулярного спектрального анализа последовательностей данных с равномерным шумом

Abstract

Рассматриваются методика и результаты исследования последовательностей данных с равномерным шумом путем преобразования методом сингулярного спектрального анализа (SSA-методом). Показываются особенности восстановления последовательностей данных, включающих линейный тренд, гармоническую составляющую и равномерный шум на основе сингулярного спектрального анализа с применением табличного процессора MS Excel, математического пакета Mathcad, статистического пакета Statistica. A technique and results of investigation of sequences of data with uniform noise by transformation by a SSA-method are presented. Features of restoration of sequences of the data including a trend, a harmonious component and uniform noise on the basis of the Singular Spectrum Analysis with application of tabulated processor MS Excel, mathematical package Mathcad, statistical package Statistica are shown.