Интеллектуальные системы диагностики энергетического оборудования

Веселова, Н. М.; Зеляковский, Д. В.; Veselova, N. M.; Zelyakovsky, D. V.

dc.contributor.author	Веселова, Н. М.
dc.contributor.author	Зеляковский, Д. В.
dc.contributor.author	Veselova, N. M.
dc.contributor.author	Zelyakovsky, D. V.
dc.date.accessioned	2020-10-05T07:01:40Z
dc.date.available	2020-10-05T07:01:40Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.citation	Веселова, Н. М. Интеллектуальные системы диагностики энергетического оборудования / Н. М. Веселова, Д. В. Зеляковский // Современные методы и приборы контроля качества и диагностики состояния объектов : сборник статей 7-й Международной научно-технической конференции, Могилев, 24-25 сентября 2020 г. - Могилев: Белорусско-Российский университет, 2020. - С. 45-50	ru_RU
dc.identifier.uri	http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/12974
dc.description.abstract	Рассмотрены существующие интеллектуальные системы диагностики электрооборудования. Выявлены основные недостатки данных систем. Определены побуждающие мотивы и векторы развития систем диагностики сложных технических объектов. The existing intelligent systems for diagnostics of electrical equipment are considered. Are identified the main disadvantages of these systems. Motivating and vectors of development of diagnostics systems for complex technical objects are determined.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.publisher	Белорусско-Российский университет	ru_RU
dc.subject	диагностика электрооборудования	ru_RU
dc.subject	интеллектуальные системы	ru_RU
dc.subject	нейронные сети	ru_RU
dc.subject	функциональное состояние оборудования	ru_RU
dc.subject	динамические модели	ru_RU
dc.subject	diagnostics of electrical equipment	ru_RU
dc.subject	intelligent systems	ru_RU
dc.subject	neural networks	ru_RU
dc.subject	functional state of equipment	ru_RU
dc.subject	dynamic models	ru_RU
dc.title	Интеллектуальные системы диагностики энергетического оборудования	ru_RU
dc.title.alternative	Intelligent methods of diagnostics of power equipment	ru_RU
dc.type	Thesis	ru_RU
dc.identifier.udc	62-192:004.896