Автоматизированная система выделения движущихся объектов на видеоизображении на базе рекуррентной нейронной сети

Емельянов, И. А.; Евсеенко, И. А.

dc.contributor.author	Емельянов, И. А.
dc.contributor.author	Евсеенко, И. А.
dc.date.accessioned	2021-09-24T07:15:34Z
dc.date.available	2021-09-24T07:15:34Z
dc.date.issued	2014
dc.identifier.citation	Емельянов, И. А. Автоматизированная система выделения движущихся объектов на видеоизображении на базе рекуррентной нейронной сети / И. А. Емельянов, И. А. Евсеенко // Сборник научных работ студентов Республики Беларусь "НИРС 2013" / редкол.: А. И. Жук (пред.) [и др]. - Минск : Изд. центр БГУ, 2014. - С. 124-125.	ru_RU
dc.identifier.uri	http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/17191
dc.description.abstract	This paper describes the recurrent and spiking neural network models used for detection of moving objects on video and creation of a motion detector. They released the moving object detection automated system based on the recurrent neural network and investigated ways of integration of programs developed using object-oriented programming languages (e.g. C#) with the visual processing framework ‘AForge.NET’ and the multimedia framework ‘DirectShow’. The most effective methods of the framework ‘AForge.NET’ are selected for visual processing.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.publisher	Изд. центр БГУ	ru_RU
dc.subject	автоматизированная система	ru_RU
dc.subject	видеоизображение	ru_RU
dc.subject	пиксель	ru_RU
dc.subject	нейрон	ru_RU
dc.subject	нейронная сеть	ru_RU
dc.title	Автоматизированная система выделения движущихся объектов на видеоизображении на базе рекуррентной нейронной сети	ru_RU
dc.type	Article	ru_RU