Автоматизированная система выделения движущихся объектовна видеоизображении на базе рекуррентной нейронной сети

Емельянов, И. А.; Чередов, В. В.; Зайцев, П. С.; Евсеенко, И. А.

DSpace Home
→
Периодические издания
→
Студенческий вестник Белорусско-Российского университета
→
2013
→
View Item

dc.contributor.author	Емельянов, И. А.
dc.contributor.author	Чередов, В. В.
dc.contributor.author	Зайцев, П. С.
dc.contributor.author	Евсеенко, И. А.
dc.date.accessioned	2016-07-18T09:14:32Z
dc.date.available	2016-07-18T09:14:32Z
dc.date.issued	2013
dc.identifier.citation	Емельянов И. А. Автоматизированная система выделения движущихся объектовна видеоизображении на базе рекуррентной нейронной сети / И. А. Емельянов, В. В. Чередов, П. С. Зайцев, И. А. Евсеенко // Студенческий вестник.- 2013	ru_RU
dc.identifier.uri	http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/1926
dc.description.abstract	Создана и готова к практическому применению автоматизированная система выделения движущихся объектов на видеопоследовательности на базе рекуррентной нейронной сети. Исследован вопрос возможности интеграции программ, написанных на объектно-ориентированных языках программирования (в частности, C#) с пакетом обработки изображений AForge и функциями мультимедийного фреймворка и интерфейса программирования приложений DirectShow, выбраны наиболее эффективные средства пакета AForge для обработки изображений.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.publisher	Белорусско-Российский университет	ru_RU
dc.subject	автоматизированная система	ru_RU
dc.subject	видеоизображение	ru_RU
dc.subject	рекуррентная нейронная сеть	ru_RU
dc.title	Автоматизированная система выделения движущихся объектовна видеоизображении на базе рекуррентной нейронной сети	ru_RU
dc.type	Article	ru_RU