dc.contributor.author |
Ливинская, В. А. |
|
dc.contributor.author |
Лобанова, Т. М. |
|
dc.date.accessioned |
2022-06-14T08:09:43Z |
|
dc.date.available |
2022-06-14T08:09:43Z |
|
dc.date.issued |
2022 |
|
dc.identifier.citation |
Ливинская, В. А. Моделирование динамики ВВП средствами регрессионного анализа панельных данных / В. А. Ливинская, Т. М. Лобанова // Вестник Белорусско-Российского университета. – 2022. – № 2 (75). – С. 76–85. DOI: 10.53078/20778481_2022_2_76 |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/21898 |
|
dc.description.abstract |
Рассмотрен подход к анализу макроэкономических показателей с помощью панельного регрессионного анализа. Получены модели динамики ВВП на душу населения в трех группах стран, различающихся по уровню развития экономики в период после распада СССР. В качестве предикторов выбраны
показатели: доля экспорта в ВВП, торговое сальдо на душу населения и уровень государственного
управления. Предпринята попытка обоснования различия в динамике этих показателей. Даны оценка
качества и критерий выбора возможных моделей для панельных данных (pooling model, fixed effect,
random effects model). Продемонстрировано различие в фактических и модельных значениях по выбранным моделям для некоторых стран выбранных групп.
The article considers an approach to the analysis of macroeconomic indicators using panel regression
analysis. Models of dynamics of GDP per capita in three groups of countries differing in the level of economic
development in the period after the collapse of the USSR are obtained. The share of exports in GDP, the trade
balance per capita, and the level of Worldwide Governance Indicators were chosen as predictors. There was
made an attempt to substantiate the difference in the dynamics of these indicators. An assessment of the quality
and a criterion for choosing possible models for panel data (pooling model, fixed effect, random effects model)
are given. The difference in actual and model values for the selected models for some countries of the selected
groups is demonstrated. |
ru_RU |
dc.publisher |
Белорусско-Российский университет |
ru_RU |
dc.subject |
панельные данные |
ru_RU |
dc.subject |
модели панельной регрессии |
ru_RU |
dc.subject |
фиксированные эффекты |
ru_RU |
dc.subject |
ВВП на душу населения |
ru_RU |
dc.subject |
экспорт |
ru_RU |
dc.subject |
panel data |
ru_RU |
dc.subject |
panel regression models |
ru_RU |
dc.subject |
fixed effects |
ru_RU |
dc.subject |
GDP per capita |
ru_RU |
dc.subject |
exports |
ru_RU |
dc.subject |
Публикации кафедры "Логистика и организация производства" |
|
dc.subject |
Публикации кафедры "Маркетинг и менеджмент" |
|
dc.title |
Моделирование динамики ВВП средствами регрессионного анализа панельных данных |
ru_RU |
dc.type |
Article |
ru_RU |
dc.identifier.udc |
519.86 |
|