О восстановлении шумовой составляющей в последовательностях данных методом сингулярного спектрального анализа

Abstract

Рассматриваются методика и результаты исследования последовательностей данных с равномерным, нормальным и экспоненциальным шумом путем преобразования методом сингулярного спектрального анализа (SSA-методом). Показываются особенности восстановления шумовой составляющей в последовательностях данных, предложен алгоритм корректировки восстановленной шумовой составляющей с учетом стандартного отклонения. The technique and results of research of sequences of data with uniform, normal and exponential noise by transformation a Singular Spectrum Analysis method are presented. The pecularities of restoration of noise component in sequences of data are shown, the algorithm of updating restored noise component in view of a standard deviation is offered.