JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
| dc.contributor.author | Капелько, Э. А. | |
| dc.contributor.author | Зайченко, Е. А. | |
| dc.date.accessioned | 2024-04-02T10:04:39Z | |
| dc.date.available | 2024-04-02T10:04:39Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Капелько, Э. А. Множественный линейный регрессионный анализ данных пищевого поведения / Э. А. Капелько, Е. А. Зайченко // Современные цифровые технологии : материалы II Всероссийской научно-практической конференции, Барнаул, 1 июня 2023 г. / под общ. ред. А.А.Беушев, А.С. Авдеев, Е.Г. Боровцов, А. Г. Зрюмова ; АлтГТУ им. И. И. Ползунова. – Барнаул : АлтГТУ, 2023. – С. 380-382. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/41124 | |
| dc.description.abstract | В данной работе был проведен анализ набора данных The Eating & Health Module Dataset с использованием множественной линейной регрессии, а также была построена матрица корреляций. Регрессионная модель позволяет предсказывать зависимую переменную на основе независимых переменных с приемлемой точностью. На основании полученных результатов можно сделать вывод о наличии статистически значимой связи между рассматриваемыми переменными. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | АлтГТУ | ru_RU |
| dc.subject | ATUS | ru_RU |
| dc.subject | метод наименьших квадратов | ru_RU |
| dc.subject | пищевые привычки | ru_RU |
| dc.subject | EHMD | ru_RU |
| dc.subject | регрессия | ru_RU |
| dc.subject | Публикации кафедры "Программное обеспечение информационных технологий" | ru_RU |
| dc.title | Множественный линейный регрессионный анализ данных пищевого поведения | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
