Показать сокращенную информацию
| dc.contributor.author | Гавриленко, М. А. | |
| dc.contributor.author | Заровчатская, Е. В. | |
| dc.contributor.author | Gavrilenko, M. A. | |
| dc.contributor.author | Zarovchatskaya, E. V. | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-29T07:00:08Z | |
| dc.date.available | 2026-06-29T07:00:08Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Гавриленко, М. А. Разработка программного обеспечения для обучения сварщиков с использованием алгоритмов роевого интеллекта / М. А. Гавриленко, Е. В. Заровчатская // Информационно-вычислительные технологии и их приложения : сб. ст. XXIX Междунар. науч.-технич. конф., Пенза, 15–16 авг. 2025 г. / Пензенский государственный университет архитектуры и строительства и [др.]; под ред. В. В. Кузиной. – Пенза: Пензенcкий государственный аграрный университет, 2025. – С. 52-55. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/48187 | |
| dc.description.abstract | В статье предлагается разработка интеллектуальной системы обучения сварщиков, в которой ключевую роль играют алгоритмы роевого интеллекта. Целью данной работы является создание комплексного решения, способного объективно оценивать уровень подготовки, автоматически формировать персонализированные учебные траектории и повышать общее качество сварочных работ за счёт научно обоснованного подхода к обучению. Разработано программное обеспечение для обучения сварщиков, основанная на алгоритмах роевого интеллекта, обеспечивающая персонализацию учебных траекторий и объективную оценку квалификации. Программное обеспечение использует алгоритмы роения пчёл, муравьиной колонии и светлячков для оптимизации подбора курсов, построения эффективных маршрутов обучения и адаптации под конкретные технологии сварки. Разработанное решение повышает качество подготовки сварщиков, снижает временные затраты на аттестацию и может быть внедрено на промышленных предприятиях, в учебных центрах, а так же при проведении конкурсов типа ProfSkills. The article proposes the development of an intelligent system for training welders, in which swarm intelligence algorithms play a key role. The purpose of this work is to create a comprehensive solution that can objectively assess the level of training, automatically generate personalized training trajectories and improve the overall quality of welding work due to a scientifically based approach to training. A software and information system for training welders has been developed, based on swarm intelligence algorithms, providing personalization of training trajectories and objective assessment of qualifications. The system uses bee swarming algorithms, ant colonies and fireflies to optimize the selection of courses, build effective training routes and adapt to specific welding technologies. The developed solution improves the quality of welders' training, reduces the time spent on certification and can be implemented at industrial enterprises, in training centers, as well as during competitions such as ProfSkills. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Пензенcкий государственный аграрный университет | ru_RU |
| dc.subject | сварочное производство | ru_RU |
| dc.subject | роевой интеллект | ru_RU |
| dc.subject | обучение | ru_RU |
| dc.subject | эффективность | ru_RU |
| dc.subject | welding production | ru_RU |
| dc.subject | swarm intelligence | ru_RU |
| dc.subject | training | ru_RU |
| dc.subject | efficiency | ru_RU |
| dc.subject | Публикации кафедры "Программное обеспечение информационных технологий" | ru_RU |
| dc.title | Разработка программного обеспечения для обучения сварщиков с использованием алгоритмов роевого интеллекта | ru_RU |
| dc.title.alternative | Development of a software and information system for training welders using swarm intelligence algorithms | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| dc.identifier.udc | 004 |