JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
| dc.contributor.author | Мисник, А. Е. | |
| dc.contributor.author | Крутолевич, С. К. | |
| dc.contributor.author | Прокопенко, С. А. | |
| dc.contributor.author | Боровых, П. А. | |
| dc.contributor.author | Васильев, М. В. | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-06T11:40:15Z | |
| dc.date.available | 2019-11-06T11:40:15Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.citation | Анализ изменения точности прогнозов нейронной сети, в зависимости от используемых входных параметров / А. Е. Мисник [и др.] // Проблемы управления и моделирования в сложных системах : труды XXI Междунар. конф. : под ред. С. А. Никитова [и др.] ; Самара, 3–6 сент. 2019 г. – Самара : ООО «Офорт», 2019. – С. 293-296. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | http://e.biblio.bru.by/handle/1212121212/9541 | |
| dc.description.abstract | The neural networks are tool for approximation universal series of data, but their precision highly depends on a adequate set of inputs. Cryptocurrencies experience high levels of volatility due to absence of agreed upon pricing methodologies behind its valuation. In this article we analyze approaches of obtaining additional inputs for neural networks and explore their influence on its precision. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | ООО «Офорт» | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | подбор входных параметров | ru_RU |
| dc.subject | анализ точности | ru_RU |
| dc.subject | publikacii_kaf_ASU | |
| dc.subject | Публикации кафедры "Автоматизированные системы управления" | |
| dc.title | Анализ изменения точности прогнозов нейронной сети, в зависимости от используемых входных параметров | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
