Abstract:
Рассмотрены статистические критерии идентификации систем управления электроприводами, необходимые при решении задач самонастройки аналитических систем. Проведена оценка неизвестных параметров на основе обработки контролируемых случайных сигналов. Для повышения точности определения параметров объекта его целесообразно аппроксимировать кривыми более высокого порядка. Показано, что выбор вида аппроксимирующей функции зависит от априорной информации о характере изменения параметров объекта и от возможностей технической реализации устройства идентификации.