Аннотации:
Рассмотрен метод выбора транспортного средства с использованием нейронной технологии. Показан
принцип работы нейронной сети с конечным числом слоев из однотипных элементов – аналогов нейронов
с различными типами связей между слоями. Для сокращения времени решения задачи число нейронов в
слоях выбирается исходя из необходимости обеспечения заданной точности решения задачи, а число
слоев нейронов – как можно меньше. Приведены результаты применения нейронной технологии при вы-
боре транспортного средства.
Ключевые слова:
нейронная технология, синапсы, архитектура нейронной сети, фаза обучения, функция ошибки,
дендриты.
This article describes some methods of selection of vehicles by using neural technology. It describes the
principle of the neural technology with finite number of layers made of one-type elements, which are analogues
with neurons with different types of connections. In order to reduce time for solving the problem, the number of
neurons in layers is selected based on the need to ensure a specified accuracy of solving the problem and the
number of layers of neurons shall be the least possible. The results of neural technology usage during vehicle
selection are given.
