Abstract:
Описываются различные подходы к процессу выявления аномалии выборки и специфика их использования. Обнаружение аномалий относится к поиску непредвиденных значений в потоках данных.
Аномалия – это своего рода отклонение поведения системы от некоторого стандартного ожидаемого поведения. Описан разработанный алгоритм определения аномального кластера, реализованный в системе
Wolfram Mathematica. Приводятся особенности функционирования алгоритма. Various approaches to the process of anomaly detection and the specifics of their use are described.
Anomaly detection refers to finding unexpected values in data streams. An anomaly is a kind of deviation of the
system behavior from some standard expected behavior. The developed algorithm for determining an anomalous
cluster implemented in the Wolfram Mathematica system is described. The features of the algorithm
functioning are given.
