Abstract:
В целях повышения административной эффективности, выработки региональной политики, выявления проблем местного развития, распределения ресурсов и др. большинство стран мира подразделяют свою национальную территорию на административные единицы (регионы) (далее – АЕ). Однако, по мнению многих ученых и практиков, сложившиеся административные единицы, несмотря на их официальный статус и стабильность, в большинстве случаев имеют некоторые ограничения и недостатки, связанные с получением необходимой об их развитии информации, особенно когда речь идет о международной сопоставимости. Это обстоятельство вызывает большой интерес среди научной общественности и практиков к проблемам экономического районирования. В зарубежной литературе идентификация и разграничение регионов обычно основываются на концепции местных/региональных рынков труда. В то же время местные рынки труда подвержены влиянию большого количества внешних факторов и не являются стабильными во времени, что затрудняет процедуру определения оптимального количества и количественных параметров административных единиц. В статье представлена методика определения количественных параметров административных единиц различного уровня, основанная на применении алгоритма «случайного леса» для классификации территорий с использованием количественных и категориальных переменных, характеризующих уровень их социально-экономического развития. Апробация методики на примере Республики Беларусь позволила установить критические значения количественных параметров административных единиц первого и базового уровней, достижение которых позволит обеспечить равномерное их развитие. In order to increase administrative efficiency, formulate regional policy, identify issues of local development, allocate resources, etc., most countries in the world subdivide their national territory into administrative units (regions). However, according to many scientists and practitioners, the established administrative units, despite their official status and stability, in most cases have some limitations and disadvantages associated with obtaining the necessary information about their development, especially when it comes to international comparability. That circumstance arouses great interest among the scientific community and practitioners in the issues of economic regionalization. In foreign literature, the identification and delineation of regions is usually based on the concept of local / regional labor markets. At the same time, local labor markets are influenced by a large number of external factors and are not stable over time, which complicates the procedure for determining the optimal number and quantitative parameters of administrative units. The article presents a methodology for determining the quantitative parameters of administrative units of various levels, based on the application of the “random forest” algorithm for the classification of territories using quantitative and categorical variables characterizing the level of their socio-economic development. Approbation of the methodology as exemplified by the Republic of Belarus made it possible to establish the critical values of the quantitative parameters of the administrative units of the first and basic levels, the achievement of which will ensure the uniform development of the selected regions.