Abstract:
В статье описывается способ повышения качества процессов контроля выпускаемой продукции на пищевом производстве с помощью использования нейросетевых и нейронечетких методов, моделей и средств. Предложено использовать выделение признаков с помощью свёрточных сетей с дальнейшей постобработкой в системе нечёткого вывода. В ходе работы предложенной системы был получен высокий процент верных распознаваний (91,9%), за время эксплуатации возвраты покупателем продукции по причине брака на снизились на 63% к аналогичному периоду прошлого года. Полученные результаты показывают, что идентификация дефектов с использованием адаптивной нейро-нечеткой системы вывода является подходящим инструментом при решении задач анализа дефектов.
