Abstract:
В современных компьютерных пакетах инженерных расчетов имеется возможность реализовать алгоритмы обнаружения аномальных значений выборки. Целью данного исследования является применение алгоритма, определяющего количество аномальных значений в зависимости от объема выборки, а также выявление зависимости количества аномальных значений при использовании статистического подхода от числового множителя при стандартном среднеквадратическом отклонении. Полученные результаты позволяют проанализировать источники погрешностей в измерительном процессе и повысить достоверность получаемых приборами данных. Представлен результат удаления аномальных значений при анализе данных, полученных при измерении температуры. Построены зависимость количества аномальных значений от объема рассматриваемой выборки и график зависимости количества аномалий от параметра стандартного отклонения модели. In modern computer packages for engineering calculations, it is possible to implement algorithms for detecting anomalous sample values. The purpose of this research is to use an algorithm that determines the number of anomalous values depending on the sample size, as well as when using a statistical approach, to identify the dependence of the number of anomalous values on the numerical multiplier with the standard deviation. The results obtained make it possible to analyze the sources of errors in the measurement process and increase the reliability of the data obtained by the instruments. The result of removing anomalous values, when analyzing data obtained by temperature measurements, is presented. The dependence of the number of anomalous values on the volume of the sample under consideration and a graph of the dependence of the number of anomalies on the standard deviation parameter of the model were constructed.
