Abstract:
Агентно-ориентированный подход предлагает эффективную
методологию для управления сложными взаимодействиями и связями между
множеством агентов в кибер-физических системах. Основным инструментом
моделирования таких систем являются мета-ассоциативные графы, которые
обеспечивают гибкое и динамическое представление структурных связей и
взаимозависимостей. Мета-ассоциативные графы позволяют интегрировать
событийные и процессные элементы, что способствует адаптивности системы и её
способности к оперативным изменениям. Уникальной особенностью предложенной
методики является возможность динамического изменения взаимосвязей в реальном
времени без необходимости полной реорганизации системы, что особенно важно в
условиях постоянно меняющихся требований и условий эксплуатации. В статье
также рассматриваются ключевые принципы объектно-ориентированного
проектирования, такие как инкапсуляция, наследование и полиморфизм, которые
способствуют созданию модульной и масштабируемой структуры онтологии.
Данный подход позволяет снизить зависимость от специалистов-программистов и
даёт возможность экспертам предметной области напрямую участвовать в
проектировании онтологии.
The agent-oriented approach offers an effective methodology for managing complex
interactions and relationships among multiple agents in cyber-physical systems. The primary
modeling tool for such systems is meta-associative graphs, which provide a flexible and
dynamic representation of structural connections and interdependencies. Meta-associative
graphs enable the integration of event-driven and process-oriented elements, enhancing the
system’s adaptability and responsiveness to operational changes. A unique feature of the
proposed methodology is the ability to dynamically modify interconnections in real time
without the need for a complete system reorganization, which is particularly important in
environments with constantly changing requirements and operating conditions. The article
also discusses key principles of object-oriented design, such as encapsulation, inheritance,
and polymorphism, which contribute to creating a modular and scalable ontological
structure. This approach reduces dependency on software developers and enables domain
experts to participate directly in ontology design.
