Abstract:
Стальные канаты применяются в различных сферах промышленности и в том числе на опасных промышленных объектах. Одним из главных критериев браковки канатов является число оборванных проволок на заданную длину, как правило, 6D и 30D (D — диаметр каната). При этом особенно сложным является определение числа оборванных проволок в локальном скоплении. В настоящем докладе рассматривается возможность применения искусственных нейронных сетей для анализа дефектограмм магнитного дефектоскопа с целью оценки числа обрывов в скоплении. Исследуются различные типы и архитектура нейронной сети, а также особенности выбора первичных признаков и процесса обучения сети.
